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Das internationale Verbundprojekt Mellow entwickelt ein KI-basiertes Assistenzsystem zur Unterstützung der Qualitätssicherung in der Schuhproduktion. MiniTec steuert neben den Arbeitsstationen auch die Assistenzsoftware MiniTec SmartAssist bei. Jetzt wird der erste Prototyp in Portugal erprobt.
Wie bereits berichtet, werden in dem Projekt Lösungen für mittelständische Unternehmen in der Schuhindustrie entwickelt, die zunehmend von steigenden Produktionskosten, Fachkräftemangel und komplexeren globalen Lieferketten herausgefordert werden.
Im Praxisfall Wildling, einem Hersteller von Barfußschuhen, soll das Assistenzsystem Produktionsprozesse in Echtzeit begleiten und Mitarbeiter gezielt bei dem Markieren der Sohlenkontur am Schaft und der damit einhergehenden Qualitätskontrolle unterstützen. Darüber hinaus trägt es dazu bei, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten und durch das Assistenzsystem generierte Daten entlang der Wertschöpfungskette zu teilen und zu analysieren.
Markieren der Solenkontur mit phosphoreszierendem Stift unter UV-Licht
Der zugehörige Prototyp wurde bereits in Zusammenarbeit mit einem portugiesischen Produktionspartner im praktischen Einsatz getestet. Ziel war es, die Produktqualität zu erhöhen und Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren. In einer anschließenden Test- und Feedbackphase wurden konkrete Verbesserungsvorschläge und zukünftige Anforderungen der Mitarbeiter erfasst. Besonders wichtig ist, die Geschwindigkeit bei der Abwicklung der Sohlenmarkierung sowie der Qualitätskontrolle zukünftig zu erhöhen, um langfristig den Assistenztisch in die Produktionslinie integrieren zu können.
Die gewonnenen Erkenntnisse fließen nun in die Weiterentwicklung und Optimierung des Systems ein, das aktuell in einer Produktionsfabrik in Portugal erprobt wird. Darauf aufbauend werden im Projekt Leitfäden für sogenannte Kollaborationsinseln in der Wertschöpfungskette und Demonstratoren für eine mögliche Nutzung auf Messen entwickelt.
Bewertung des Systems mittels Feedback Capture Grid
Im Praxisfall Solor, einem Schafthersteller für orthopädische Schuhe, soll das Assistenzsystem das Einscannen von Leisten unterstützen und vereinfachen, sowie die Qualität, der dabei entstehenden 3D-Daten erhöhen.
In einem ersten Schritt wurde dafür ein Assistenztisch gebaut, der eine Scan-Einrichtung enthält, sowie eine Software entwickelt, die KI-basiert dabei hilft, die Scan-Daten in solcher Qualität aufzubereiten, dass sie danach von der Modellabteilung weiterverwendet werden können.
Der Prototyp der Arbeitsstation mit Scanner
Das Projekt „Smarte kollaborative Workflowentwicklung in der Schuhindustrie - MELLOW“ wird im Rahmen des Programms „Zukunft der Arbeit“ (Förderkennzeichen 02L23B040 bis 02L23B044) durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und die Europäische Union über den Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei der Autorin / beim Autor / bei den Autoren.
