Die Schuhindustrie in Deutschland steht durch die zunehmende Verlagerung der Produktion vor großen Herausforderungen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, setzen viele Hersteller auf enge Kollaborationen mit Partnern aus Europa. Diese Zusammenarbeit ist entscheidend, um gemeinsame Standards für Qualität, Nachhaltigkeit und faire Arbeitsbedingungen zu etablieren.

Bei der Optimierung von Produktionsprozessen innerhalb der Wertschöpfungskette sind vor allem digitale Lösungen gefragt. Vor diesem Hintergrund wurde das Forschungsprojekt MELLOW („Smarte kollaborative Workflowentwicklung in der Schuhindustrie“) ins Leben gerufen. Gemeinsam mit Anwendungspartnern werden KI-gestützte Assistenzsysteme entwickelt und erprobt. Gleichzeitig werden in sogenannten Kollaborationsinseln neue Ideen für die effektivere Zusammenarbeit in den Wertschöpfungsnetzwerken erarbeitet.

Das Ziel dabei ist, verbesserte Arbeits-, Prozess- und Produktqualität in internationalen Werkverbünden zu erreichen. Grundlage hierfür ist die Entwicklung eines digitalen Assistenten, der sensorgestützt und KI-basiert Arbeitsprozesse an diversen Standorten erfasst. Diese Daten werden in eine Prozessabbildung überführt, die in den Kollaborationsinseln gemeinsam überarbeitet wird. Die KI-gestützte MELLOW-Assistenz mit Technologien wie Aktivitätserkennung und Process Mining soll helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen, die Produktqualität zu verbessern und die Werker bei ihrer manuellen Arbeit zu entlasten.

In drei Jahren zum Ziel

Die Dauer des Forschungsprojektes ist auf drei Jahre festgelegt. Im Wesentlichen stehen dabei folgende Ziele im Fokus:

• Neue Formate der internationalen Kollaboration sollen erprobt und die Zusammenarbeit von Unternehmen gestärkt werden.
• Ein KI-basiertes Assistenzsystem soll entwickelt werden, welches die Sicherstellung der Produktqualität während des Herstellungsprozesses vereinfacht.
• Tätigkeitsprofile von Werkern und Planern sollen überarbeitet und weiterentwickelt werden, um monotone Arbeitsabläufe und die damit einhergehende Belastung zu verbessern.

So soll erreicht werden, dass die Beschäftigten der Anwendungspartner von der Verbesserung der Arbeitsprozesse im Sinne von Arbeitssicherheit und -produktivität sowie vom standortübergreifenden Wissensaustausch profitieren. Um den Transfer in die Branche zu ermöglichen, werden die Ergebnisse in Form von Leitfäden, Workbooks und anderen Formaten festgehalten und der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt.